Der Förstner-Operator betrachtet die Aufgabenstellung als Abgleich zweier gleich großen Bildausschnitte, die gegeneinander verschoben und verrauscht sind.
Für den Fall, dass die Trainingsbeispiele nicht verrauscht sind und das gesuchte Zielkonzept im Hypothesenraum enthalten ist, liefert das Versionsraum-Lernverfahren eine kompakte Repräsentation des Versionsraums.
