Der Vergleich zweier Bilder erfolgt durch einfache Distanzen, z.B. die Summe absoluter / quadratischer Differenzen der Merkmalsvektoren.
Der “self-similarity context” (SSC) [2] ist eine Weiterentwicklung von MIND.Dieser definiert lokale Nachbarschaftsbeziehungen für die Berechnung der Selbstähnlichkeiten so, dass der lokale Informationskontext präziser dargestellt wird und sich die Paarung der Deskriptoren verbessert.
Wir haben weiterhin ein effizientes Quantisierungsschema entworfen, welches eine Hardware-technisch sehr schnelle Berechnung von Distanzen zwischen zwei Deskriptoren mittels des Hamming-Gewichtes ermöglicht.
www.imi.uni-luebeck.deComparison of MIND representations is performed as simple sum of squared / absolute differences of its entries.
The self-similarity context (SSC) [2] is an improvement of MIND, which redefines the neighbourhood layout to improve the robustness of the matching and better describe the contextual information.
We have derived an efficient quantisation scheme, which enables a very fast evaluation of pair-wise distances using the Hamming weight and shown that is applicable to register challenging image modalities such as MRI and ultrasound.
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