Diese Minimierung geschieht häufig asymptotisch, d.h. bei gegen unendlich strebender Anzahl von Beobachtungen.
Schwerpunkte bilden hierbei Gebiete aus der nichtparametrischen Statistik, bei der die Verteilungseigenschaften nicht durch endlich viele reellwertige Parameter beschrieben werden können, sondern als Funktionen zu modellieren sind ( etwa Dichteschätzung und Regressionsanalyse ).
Besonderes Augenmerk gilt Messfehlermodellen, bei denen die Daten durch zusätzliche zufällige Effekte verrauscht sind.
www.mathematik.uni-rostock.deMost frequently, this minimization is studied from an asymptotic viewpoint, i.e. the number of observations is assumed to tend to infinity.
A major field of our research is nonparametric statistics where the target distribution is not uniquely described by finitely many real-valued parameters but must be modelled as a function ( for example, density estimation and regression analysis ).
We focus on measurement error models where the data are contaminated by additional random effects.
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