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Eine Basis eines Vektorraums ist eine Menge von Vektoren, die es erlaubt, jeden Vektor durch eindeutige Koordinaten darzustellen.
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Der Trend der letzten 15 Jahre ist es, ALUs auf Vektor-Verarbeitung umzustellen (Stand 2015).
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Daher wird der Vektor in jedem Schritt zusätzlich zur Multiplikation mit noch mit einer Vektornorm auf normiert.
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Man kann nun auch die Längen- und Winkelmessung aus dem euklidischen Raum auf Vektoren übertragen als Länge der zugehörigen Pfeile und Winkel zwischen solchen.
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Der einzige solche Vektor ist aber der Nullvektor.
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Die Matrix-Vektor-Multiplikation ist dabei nur für den Fall definiert, dass die Spaltenzahl der Matrix mit der Zahl der Komponenten des Vektors übereinstimmt.
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Die Koeffizienten dieser Linearkombination heißen die Koordinaten des Vektors bezüglich dieser Basis.
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Somit entspricht der Raum dem -dimensionalen Vektorraum und die Maximumsnorm auf Vektoren ist ein Spezialfall der Maximumsnorm für stetige Funktionen auf kompakten Mengen.
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Ein wichtiger Spezialfall ist die Maximumsnorm für Vektoren.
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In der Matrix-Vektor-Darstellung hat in diesem Fall die Matrix mehr Zeilen als Spalten.
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